一、引言
隨著信息技術的發展與檔案保護要求的提高，傳統檔案館庫房管理模式已難以滿足對溫濕度、空氣質量及微生物環境的精細化、實時化管控需求。本文旨在提出一套基于物聯網技術的檔案館庫房恒溫、恒濕、消毒、凈化自動化系統監控技術方案，通過集成感知、傳輸、分析與控制技術，實現對庫房環境的智能監控與自動化調節，從而有效延長檔案載體壽命，保障檔案安全。

二、系統總體架構設計
本系統采用物聯網經典三層架構：感知層、網絡層與應用層。

1. 感知層：部署多種傳感器節點，包括高精度溫濕度傳感器、PM2.5/PM10顆粒物傳感器、VOC（揮發性有機物）傳感器、二氧化碳傳感器以及紫外線強度傳感器等，全面采集環境數據。消毒凈化設備（如循環風紫外線消毒機、空氣凈化機組、恒濕機）及空調機組本身亦作為智能節點，內置控制器與狀態反饋模塊。
2. 網絡層：采用有線（如RS485、以太網）與無線（如ZigBee、LoRa、Wi-Fi）混合組網方式，確保數據穩定傳輸至匯聚網關。網關通過4G/5G或光纖網絡將數據上傳至云端監控平臺或本地服務器。
3. 應用層：構建庫房環境監控云平臺，具備數據可視化大屏、實時告警、歷史數據查詢與分析、設備遠程控制、策略設定與自動執行等功能。同時開發移動APP，便于管理人員隨時隨地掌握庫房狀態。

三、核心監控技術方案

1. 恒溫恒濕控制：

• 采用高穩定性傳感器，監測精度達到溫度±0.5℃，濕度±3%RH。

• 系統根據預設的檔案保存最佳溫濕度范圍（如溫度14-24℃，濕度45-60%RH），通過PID算法或更先進的模糊控制算法，自動調節精密空調與加濕/除濕設備的工作狀態，實現動態平衡。

• 設置多級預警閾值，實現超限提前預警與聯動處理。

1. 消毒與凈化控制：

• 空氣質量監測：實時監測顆粒物、有害氣體濃度。

• 智能消毒策略：在庫房無人時段（可通過門禁系統聯動判斷），自動啟動紫外線消毒或臭氧消毒（需確保安全間隔與殘留清除）。亦可根據微生物采樣檢測結果（周期性）觸發深度消毒。

• 動態凈化控制：當顆粒物或VOC超標時，自動提升新風系統風量并啟動空氣凈化設備，直至空氣質量達標。

1. 自動化與智能化：

• 設備聯動：實現空調、除濕機、消毒設備、凈化設備、新風系統的智能聯動。例如，啟動消毒時自動關閉新風，消毒完成后自動開啟新風進行換氣。

• 策略自學習：系統可積累歷史數據，結合季節、天氣（通過外部API獲?。┑纫蛩兀ㄟ^機器學習模型優化設備啟停策略，在保障環境達標的前提下實現節能。

• 故障診斷與預警：監測設備運行電流、電壓、頻率等參數，智能判斷設備潛在故障（如風機異常、濾網堵塞）并提前預警。

四、物聯網關鍵技術研究開發

1. 低功耗傳感節點設計：針對部分無線節點，研究低功耗設計與能源管理技術，延長電池供電節點壽命。
2. 異構網絡融合與可靠傳輸：研究不同通信協議（如ZigBee與LoRa）間的協同機制，確保在復雜庫房結構中的數據全覆蓋與高可靠傳輸。
3. 邊緣計算應用：在網關或本地服務器層引入邊緣計算能力，對數據進行本地預處理、實時分析與快速決策響應，降低云端壓力與網絡依賴。
4. 數據安全與隱私保護：研究適用于物聯網環境的數據加密傳輸、設備身份認證與訪問控制機制，防止數據篡改與未授權訪問。
5. 大數據分析平臺開發：構建基于時間序列數據庫的環境大數據平臺，運用數據分析技術挖掘環境變化規律、設備效能，為檔案館科學管理提供決策支持。

五、實施方案與預期效益

1. 分步實施：先進行試點庫房改造，驗證系統穩定性與效果，后逐步推廣。
2. 預期效益：

• 提升檔案保護水平：將庫房環境持續穩定控制在最佳范圍，極大降低檔案霉變、老化、酸化等風險。

• 提高管理效率：實現24小時無人值守自動監控，大幅減少人工巡檢工作量，提高管理精準度與響應速度。

• 實現節能降耗：通過智能化控制，避免設備無效運行，綜合能耗預計可降低15%-25%。

• 形成數字資產：積累的環境與設備運行數據將成為檔案館重要的數字資產，為后續研究與預防性保護提供依據。

六、結論
本文提出的基于物聯網的檔案館庫房環境自動化監控系統方案，通過深度融合傳感器技術、網絡通信技術、自動控制技術與數據分析技術，構建了一個全面、智能、高效的環境監控體系。該系統的研究與開發，不僅能夠滿足當代檔案館對藏品保存環境的苛刻要求，也是智慧檔案館建設的重要組成部分，具有重要的應用價值與推廣前景。后續工作將聚焦于具體硬件選型、算法優化與系統集成測試。